Cenários prontos
Valores de cloud pública são estimativas (referência EUA/us-east-1).
Calculadora GPU Cloud
Compare custos de GPU (T4, L4, A10, A100) entre AWS, Azure, GCP e Boreal
Estimativa (EUA (Leste) / us-east-1)
Configuração GPU
Cloud atual
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- EUA / us-east-1 (estimativa)
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- Horas por dia
- Dias por mês
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Resultado
e clique em "Comparar" para ver a comparação de custos.
Esta ferramenta estima o custo mensal de GPUs para workloads de IA e inferência, comparando hyperscalers com a Boreal Tecnologias.
Como esta ferramenta ajuda você
Calcule o custo mensal de GPUs para workloads de IA, ML e inferência. Compare preços entre AWS, Azure, GCP e Boreal para tomar decisões baseadas em dados reais, sem surpresas na fatura.
Quando esta ferramenta faz sentido
- Você está planejando workloads de machine learning ou inferência
- Precisa comparar custos de GPU T4, L4, A10 ou A100 entre clouds
- Busca previsibilidade de custo para projetos de IA
- Quer evitar custos surpresa de GPU em hyperscalers
Perguntas frequentes
GPU em hyperscaler vale a pena?
Para testes e picos, sim. Para uso contínuo, GPU dedicada costuma ser mais econômica.
Essa ferramenta é uma cotação?
Não. É um comparativo para decisão técnica. O valor final depende do tipo de GPU, disponibilidade e arquitetura.
Quando faz sentido usar GPU dedicada?
Quando há uso constante, necessidade de previsibilidade de custo e workloads intensivos como treino, inferência em escala ou render.
Sua operação merece uma infraestrutura à altura.
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