Cloud Privada no Brasil | O que é e como funciona | Boreal Tecnologias
Cloud privada é um ambiente de computação em nuvem com recursos de hardware exclusivos, CPU, RAM e storage fisicamente dedicados, sem compartilhamento com outros clientes. A Boreal Tecnologias opera cloud privada em datacenters próprios no Brasil (SP Barueri, SP Vinhedo, CE Fortaleza) com VMs dedicadas, preços fixos em reais e SLA contratual de 99,99%. Diferente das clouds públicas, não há overcommit de CPU/RAM, não há variação cambial e não há risco de vizinhos barulhentos afetando o desempenho do seu ambiente.
Em clouds públicas como AWS e Azure, os recursos de CPU e RAM são compartilhados entre múltiplos clientes com overcommit (mais VMs do que hardware físico). Isso resulta em variações de desempenho imprevisíveis, especialmente em horários de pico, mesmo em instâncias "dedicadas" de nível básico.
Para setores com requisitos de conformidade (saúde, finanças, governo), o compartilhamento de hardware com tenants desconhecidos é um risco de segurança e um bloqueador regulatório. Cloud privada elimina esse risco com isolamento físico total.
Cloud pública cobra por hora em USD. Workloads que rodam 24/7, como ERPs e bancos de dados, têm custo mensal previsível em cloud privada com preço fixo em reais, versus custo variável na cloud pública sujeito a câmbio.
Em cloud pública, o SLA cobre a infraestrutura subjacente, não a VM do cliente. Se um hypervisor vizinho causar degradação, o SLA pode não cobrir o impacto. Em cloud privada dedicada, o SLA é diretamente sobre a entrega do recurso contratado.
A Boreal Tecnologias entrega cloud privada com VMs dedicadas sem overcommit em datacenters próprios no Brasil. Cada VM tem vCPU, RAM e storage NVMe fisicamente reservados. O cliente não compete por recursos com outros tenants, obtendo performance consistente, previsibilidade de custo em reais e conformidade LGPD com dados exclusivamente em território nacional.
Preços fixos em reais. Sem cobrança de egress.
2 vCPU · 8 GB RAM · 100 GB NVMe
8 vCPU · 32 GB RAM · 500 GB NVMe
16 vCPU · 64 GB RAM · 1 TB NVMe
Sizing genérico. Fale com um especialista para dimensionamento preciso do seu ambiente.
Comparativo baseado em configurações padrão. Instâncias dedicadas AWS têm custo adicional.
| Critério | Boreal Cloud Privada | AWS EC2 (público) | On-premises |
|---|---|---|---|
| Recursos dedicados | Sem overcommit | Compartilhado (padrão) | Dedicado |
| Moeda de cobrança | Real (R$) fixo | Dólar (USD) variável | CAPEX em R$ |
| Dados no Brasil (LGPD) | Sempre | Depende da região | Se no Brasil |
| Capex inicial | Nenhum | Nenhum | Alto (hardware) |
| Manutenção de hardware | Boreal gerencia | AWS gerencia | Equipe interna |
| SLA | 99,99% contratual | 99,99% (compart.) | Sem SLA externo |
| Performance consistente | Sem vizinhos | Variável (picos) | Dedicado |
Cloud pública (AWS, Azure, Google) compartilha hardware entre múltiplos clientes com overcommit. Cloud privada tem hardware fisicamente dedicado ao cliente, sem compartilhamento. Isso garante performance consistente, isolamento de segurança e conformidade regulatória mais simples.
Para workloads que rodam 24/7 (ERPs, bancos de dados, aplicações críticas), cloud privada com preço fixo em reais frequentemente custa menos que cloud pública em USD ao longo do ano. A variável câmbio é decisiva: com BRL/USD a R$ 5,50, a Boreal custa menos para a maioria dos workloads estáveis.
Sim. A Boreal entrega VMs com vCPU e RAM fisicamente reservados no hypervisor. Não há oversubscription de recursos, cada VM recebe exatamente o que foi contratado, sem degradação por outros tenants.
Não é obrigatoriamente necessária, mas simplifica muito a conformidade. Com cloud privada no Brasil, você tem garantia contratual de que os dados não saem do território nacional e que não há compartilhamento com outros tenants, dois pontos que simplificam auditorias e relatórios de conformidade.
Cloud privada na Boreal elimina o CAPEX de hardware, a manutenção de equipamentos e a gestão de datacenter (energia, refrigeração, segurança física). Você tem os benefícios do hardware dedicado sem o custo e a complexidade operacional do on-premises.
Sim. É possível adicionar VMs, aumentar RAM/vCPU de VMs existentes (com janela de manutenção) e provisionar storage adicional. O escalonamento é feito sob demanda, com a mesma previsibilidade de custo em reais.
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