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Boreal Tecnologias vs Google Cloud: quando cloud privada no Brasil supera o GCP

Para workloads corporativos estáveis no Brasil, a Boreal Tecnologias é tipicamente 50 a 60% mais barata que o Google Cloud Platform, com preço fixo em reais, dados garantidos em território nacional e suporte em português 24/7 incluído. O Google Cloud tem vantagem em serviços de IA/ML (Vertex AI, BigQuery, TPUs) e na rede global Andromeda, mas para VMs, bancos de dados e ERPs rodando no Brasil, a Boreal oferece melhor custo-benefício sem exposição cambial.

Boreal vs Google Cloud, comparativo ponto a ponto

*Estimativa em BRL com câmbio R$ 5,50. Inclui n2-standard-8 southamerica-east1 + Persistent Disk SSD 500 GB. Sujeito a variação.

CritérioBoreal TecnologiasGoogle Cloud (southamerica-east1)
Moeda de cobrançaReal (R$) fixoDólar (USD) variável
Dados no BrasilSempre (contratual)southamerica-east1 (SP), mas controle global Google
Egress de dadosGrátis (rede Boreal)~US$ 0,08/GB (primeiros 1 TB/mês)
Latência para SP< 5 ms< 5 ms (southamerica-east1)
Suporte em português 24/7Incluído no contratoStandard: US$ 150/mês; Enhanced: US$ 500+/mês
SLA contratual da VM99,99% com compensação99,99% (responsabilidade compartilhada)
Custo VM 8 vCPU / 32 GB / 500 GBR$ 1.098/mês~R$ 2.200 a 2.400/mês*
IA/ML gerenciadoGPUs NVIDIA disponíveisVertex AI, BigQuery ML, TPUs
Bare metal no BrasilBoreal Bare MetalBare Metal Solution (disponibilidade limitada no BR)
Kubernetes gerenciadoBoreal KubernetesGKE (cobrado por cluster + nodes)
Object storageS3-compatível (R$ 119/TB/mês)Cloud Storage: ~R$ 130/TB/mês + egress
Suporte em português24/7 incluídoPlano pago, atendimento global

Quando escolher cada opção

Escolha a Boreal quando:

  • Workloads estáveis de ERP e banco de dados que rodam 24/7 em VM
  • Orçamento de TI em reais sem margem para variação cambial
  • Dados pessoais, financeiros ou de saúde com exigência de residência no Brasil
  • Suporte técnico em português com engenheiros no Brasil, incluído no contrato
  • Infraestrutura para missão crítica com SLA contratual específico por VM
  • Custo total de infraestrutura previsível como critério de decisão

Google Cloud pode fazer sentido quando:

  • Workloads de IA/ML com Vertex AI, BigQuery ou TPUs (diferencial claro do GCP)
  • Aplicações que já usam serviços nativos GCP (Cloud Run, Spanner, Pub/Sub)
  • Startups com créditos Google Cloud e carga imprevisível
  • Analytics em grande escala com BigQuery como substituto de data warehouse
  • Necessidade de rede global de baixa latência entre múltiplos continentes

Perguntas frequentes

Google Cloud tem a rede mais rápida, isso não compensa?

A rede global do Google (Andromeda) é de fato excelente para tráfego entre regiões globais. Para empresas brasileiras com usuários e dados no Brasil, essa vantagem de rede global tem menos impacto: a latência intra-SP já é < 5 ms na Boreal, e workloads brasileiros raramente precisam da rede entre São Paulo e Singapura, por exemplo.

O GCP tem preços automáticos com Sustained Use Discounts, não é vantajoso?

Sustained Use Discounts (SUDs) do GCP reduzem automaticamente o preço de instâncias que rodam mais de 25% do mês, chegando a 30% de desconto. Mesmo com SUDs aplicados, o custo de uma instância equivalente em GCP southamerica-east1 é significativamente maior que a Boreal em reais, especialmente considerando a variação cambial.

A Boreal suporta workloads containerizados como o Google Cloud Run?

A Boreal entrega Kubernetes gerenciado (Boreal Kubernetes) para workloads containerizados. Para workloads serverless equivalentes ao Cloud Run, o Kubernetes com configuração de autoscaling baseado em requisições (KEDA) é a alternativa. Para workloads que dependem fortemente do modelo serverless do Cloud Run (pay-per-request, escala a zero), GCP continua sendo a opção.

Google Cloud tem região no Brasil (São Paulo), por que isso não é suficiente para LGPD?

southamerica-east1 (São Paulo) armazena dados de aplicação no Brasil, mas a infraestrutura de controle, gerenciamento de identidade, billing e telemetria do Google opera globalmente. Não há garantia contratual de que nenhum dado transita fora do Brasil. Na Boreal, toda a infraestrutura é brasileira e o contrato garante isso explicitamente.

Quanto custa o suporte do Google Cloud para produção?

O plano Google Cloud Standard (requisito mínimo para produção) custa US$ 150/mês. Para incidentes com resposta em menos de 4 horas, o plano Enhanced custa US$ 500/mês ou 3% da fatura (o que for maior). Esse custo, em dólar, se soma ao já elevado custo das instâncias. Na Boreal, o suporte em português com SLA por incidente é incluído no contrato.

A Boreal tem GPUs para workloads de IA/ML?

Sim. A Boreal disponibiliza GPUs NVIDIA T4, L4, A10, A100 (40 GB e 80 GB) e H100 em modo bare metal e VM. Para workloads de inferência e treinamento de modelos de médio porte, as GPUs Boreal têm preço em reais com custo previsível. Para ecossistema gerenciado de MLOps (Vertex AI, Kubeflow gerenciado), o GCP ainda tem vantagem.

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